سفارش تبلیغ
صبا ویژن
 
 
قبول پروژه های برنامه نویسی
پیغام مدیر :
با سلام خدمت شما بازدیدکننده گرامی ، خوش آمدید به سایت من . لطفا برای هرچه بهتر شدن مطالب این وب سایت ، ما را از نظرات و پیشنهادات خود آگاه سازید و به ما را در بهتر شدن کیفیت مطالب یاری کنید.
 
طول ناحیه در قالب بزرگتر از حد مجاز
لینک دوستان
آخرین مطالب
دیگر موارد


بازدید امروز: 187
بازدید دیروز: 163
کل بازدیدها: 420592
  
ترجمه مقاله کارآفرینی اجتماعی
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:17 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Social entrepreneurship: Creating new business models to serve the poor
عنوان فارسی مقاله: کارآفرینی اجتماعی ،ایجاد مدل های کسب و کار جدید برای خدمت به فقرا.
دسته: اقتصاد - کارآفرینی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
واژه کارآفرینی اجتماعی برای اشاره به رشد سریع سازمان هایی که مدل هایی را برای اثربخشی مبنی بر نیازهای انسان که در بازارها موجود است و موسسات برای ارضای آن ها باشکست روبرو شده اند، مورد استفاده قرار می گیرد.
کارآفرینی اجتماعی منابعی از کارآفرینی سنتی را با یک ماموریت تغییر جامعه ترکیب می کند . یک کارآفرین اجتماعی، ابراهیم آبولیش به تازگی جایزع نوبل برای طرح Sekem خود را در سال 2004دریافت کرد، ، موسس
e-bay، Skoll 4.4 میلیون پوند را به راه اندازی یک مرکز تحقیقات کارآفرینی اجتماعی و بسیاری از کارآفرینان اجتماعی با همتایان کسب و کار خود را آمیخته و در مجمع جهانی اقتصاد در داووساهدا کرد.
 کارآفرینی اجتماعی نگرشی را که ممکن است ایده هایی را برای استراتژی های اجتماعی قابل قبول و پایدار کسب و کار و فرم های سازمانی محرک باشند را ارائه می دهد.
به دلیل سهم آن که بطور مستقیم برای اهداف توسعه پایدار (SD)در سطحبین المللی به رسمیت شناخته شده است. کارآفرینی اجتماعی  نیز ممکن است شرکت های ایجاد شده را برایبرعهده گرفتن مسئولیت اجتماعی بیشتری تشویق کند.
کلید واژه ها : کارآفرینی اجتماعی، پایداری، مدل کسب و کار و مسئولیت اجتماعی شرکت
1. فقرا فاقد خدمات هستند
نیازها وخواسته های انسان بطور بنیادی محرکهایی از  تصمیمات شرکت ها بعنوان اینکه چه محصولات یا خدماتی برای تولید است،هستند. با این حال، با وجود ماهیت به ظاهر نامحدود از نیازهای بشر، شرکت در تلاش برای پیدا کردن بازارهای جدید و موضوع ارزشی شان، و تلاش برای رشد، که به شرکت های بزرگ تبدیل شده، به یک نتیجه خوب ختم می شود .
 دو قانون اساسی به نظر می رسد که اعمال می شود. 
اول در کشورهای صنعتی شده، بسیاری از مردم تمایلی به پرداخت به اندازه کافی برای برخی از محصولات و خدماتی که آنها می خواهند نداشته باشند. این یک واقعیت است که وضوح دردناکی برای راه اندازی برخی از dotcomها در دهه نود است: در حالی که خدمات رایگان ارائه شده توسط میلیون ها نفر مورد استفاده قرار میگیرد، آنها دریافتند که برای پیاده سازی هزینه برای خدمات خود ف زمانی که سرمایه کسب وکار وجود ندارد، غیر ممکن است.

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله عقیده کاوی از اسناد متنی
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:16 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Mining Opinion from Text Documents: A Survey
عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.
دسته:فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
عقیده کاوی (OM) یک زمینه‌ی تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی (DM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) سروکار دارد. هدف OM این است که کامپیوتر را قادر سازیم که بتواند احساسات را تشخیص و بیان کند. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد به جای منطق، احساس گفته می‌شود. بنابراین OM به تحلیل احساسات نیز معروف است. سازمان‌های تجاری پول زیادی را صرف مشاوران و محققان کرده‌اند تا احساسات و عقاید مشتریان را در مورد محصولاتشان بدانند. به طور مشابه، افراد نیز به عقاید دیگران در مورد محصولات، خدمات، موضوعات و رویدادها برای یافتن بهترین انتخاب‌ها علاقه‌مند هستند. این نوع تحقیقات برای جمع‌آوری از میان انجمن‌های وب، بلاگ‌ها، گروه‌های گفتگو و جعبه‌های نظرات در حال حاضر بسیار آسان شده است. عقیده را می‌توان از هر شخص در مورد هر چیزی در جهان را می‌توان از طریق سایت‌های نظرسنجی، بلاگ‌ها و گروه‌های گفتگو و ... به دست آورد. استخراج اطلاعات و کشف دانش یک زمینه‌ی مهم تحقیقاتی است. مسئله‌ی استخراج دانش از شبکه‌ی جهانی، چالش برانگیزتر است زیرا داده‌های ذخیره شده در وب بسیار طبیعت پویایی دارند. داده‌ها به دلیل بروزرسانی‌های دائمی و افزودن اطلاعات جدید در هر لحظه به سرعت در حال تغییر هستند. می‌توان از وبسایت‌ها برای برنامه‌های مختلفی استفاده کرد. یکی از این برنامه‌های مهم وب، جمع‌آوری عقاید و استخراج الگوهای معنادار از آن‌هاست. در حین فرایند تصمیم‌گیری، اکثر ما از دیگران کمک می‌گیریم. این یک پدیده‌ی طبیعی است که یک تصمیم خوب بر اساس عقیده‌ی دیگران به دست می‌آید. قبل از شبکه‌ی جهانی وب، از عقیده‌ها به طور شفاهی یا توسط کلمات به اشتراک گذاشته می‌شد و ما مجبور بودیم از دوستان خود در مورد اینکه کدام آیتم از دیگران بهتر است سوال کنیم یا بخواهیم توضیح دهد که کدام ویژگی یک آیتم خوب و کدام بد است. با پیدایش شبکه‌ی جهانی وب، اشتراک‌گذاری دانش و کسب مزیت از تجربیات دیگران، ممکن شد. امروزه بیش از 75000 بلاگ جدید با 1.2 میلیون پست جدید روزانه ساخته می‌شود و 40 درصد مردم در جهان مدرن به نظرات، عقاید و توصیه‌های جمع‌آوری شده از بلاگ‌ها، انجمن‌ها و دیگر سایت‌های مربوطه تکیه می‌کنند. این امر اهمیت نیاز به OM را نشان می‌دهد.

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:16 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Mining association rules for the quality improvement of the production process
عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید.
دسته: مدیریت - اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه‌ی روش‌ها و برنامه‌های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریت اشتباه عملیات و زمان‌های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره‌وری و کیفیت سیستم‌های صنعتی و هزینه‌ی تولید را تحت تأثیر قرار می‌دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده‌کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه‌های داده بزرگ استفاده می‌شود. این مقاله، پایه‌ی مفهومی بهتری را برای توسعه‌ی برنامه‌های استخراج قوانین وابستگی ارائه می‌دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه‌ی صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می‌شود را شرح می‌دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک‌های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می‌دهد. نتایج تجربی روی داده‌هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می‌شود.
مقدمه:
کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه‌ی صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت‌های مداوم، اشاره به پیشرفت‌های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه‌ی عملکرد سازمانی دارد  (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره‌وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه‌ی زمانی و انگیزش Evans & Lindsay, 2001)). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می‌دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه‌حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه‌گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می‌کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش‌های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می‌کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با 
اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه‌حل بسیار ارزشمند است. از این روش‌ها می‌توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده‌ی مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله روشهای جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:16 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis
عنوان فارسی مقاله: روش‌های جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات.
دسته: روانشناسی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
عقاید دیگران در موقع تصمیم‌گیری یا انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه می‌تواند بسیار حیاتی باشد. وقتی این گزینه‌ها حاوی منابع ارزشمند باشند (برای مثال صرف زمان و هزینه برای خرید محصولات یا سرویس‌ها)، مردم اغلب به تجربیات قبلی خود تکیه می‌کنند. قبلاً منابع مهم اطلاعاتی، دوستان و مجلات و وبسایت‌های تخصصی بودند. حالا وب‌ اجتماعی ابزار جدیدی برای ساخت و به اشتراک‌گذاری ایده‌ها با افراد متصل به شبکه‌ی جهانی وب فراهم می‌کنند. انجمن‌ها، بلاگ‌ها، شبکه‌های اجتماعی و سرویس‌های اشتراک محتوا به مردم در اشتراک‌گذاری اطلاعات مفید کمک می‌کند. این اطلاعات ساختیافته نیستند اما بخاطر اینکه برای مصارف انسانی تولید شده‌اند، قابل پردازش توسط ماشین نیستند. دریافت عقاید عمومی درباره‌ی رویدادهای اجتماعی، فعالیت‌های بازاریابی و اولویت‌های محصول، علاقه‌ی جوامع علمی و جهان تجارت را به خود جلب کرده است. زمینه‌های ادغام شده‌ی حاصل عقیده کاوی و تحلیل احساسات است. با وجود اینکه این دو عبارت معمولاً به جای یکدیگر استفاده می‌شوند عقیده کاوی و تحلیل احساسات به ترتیب روی تشخیص تمایلات و درک احساسات تمرکز دارند. به دلیل اینکه شناسایی احساسات برای تشخیص تمایلات استفاده می‌شود با این حال دو زمینه معمولاً زیر یک چتر ترکیب می‌شوند و حتی به عنوان هم معنی از آن‌ها یاد می‌شود. هر دو از تکنیک‌های داده کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کشف، بازیابی و استفاده از اطلاعات و عقاید در شبکه‌ی جهانی وب استفاده می‌کنند. 
احساس و عقیده کاوی از زبان طبیعی، چالش برانگیز است زیرا نیاز به درک عمیقی از قوانین آشکار و ضمنی، منظم و نامنظم و نحوی و معنایی زبان دارد. تحقیقات تحلیل احساسات با مشکلات حل‌ نشده‌ی NLP دست و پنجه نرم می‌کند: وضوح هم ارجاعی، کنترل نفی، وضوح تکرار و وضوح حساس به کلمه. عقیده کاوی یک مسئله‌ی بسیار محدود NLP است زیرا سیستم فقط نیاز به درک احساسات مثبت و منفی از هر جمله و موجودیت‌ها و موضوعات مقصد دارد. بنابراین تحلیل احساسات یک فرصت برای محققان NLP است تا پیشرفت در همه‌ی زمینه‌های NLP و تأثیر عملی را ملموس‌تر کنند.

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله طبقه بندی سبک یادگیری یادگیرنده با توجه به IQ و استر
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:15 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Learners’ Learning Style Classification related to IQ and Stress based on EEG
عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی سبک یادگیری یادگیرنده با توجه به IQ و استرس برمبنای EEG.
دسته: روانشناسی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
اهمیت شناسایی سبک یادگیری (LS) یادگیرنده برای تضمین موفقیت در یک فرایند آموزش و یادگیری ضروری است. درعین حال، IQ و و ویژگی های شخصیتی نظیر استرس نیز در پژوهش های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته اند و این پژوهش ها در تلاشند تا به طور دقیق تری یادگیرندگان را بشناسند. با این وجود، این تلاش ها معمولاً به آزمون روانشناسی محدود می گردد. با ظهور تکنولوژی برق نگاری مغز (EEG) می توان مستقیماً به مشخصه های مغزی یادگیرنده دسترسی پیدا کرد و و نتایج می توانند با آزمون های مرسوم مورد پشتیبانی قرار گیرند. در این مطالعه، شرکت کنندگان (n=80) با استفاده از پرسشنامه سبک یادگیری کلب (KLSI) به سبک های یادگیری واگرا، جذب کننده، همگرا یا انطباق دهنده گروه بندی می شوند. درنتیجه، سیگنال های مغز آن ها با استفاده از EEG در حالت چشمان باز و چشمان بسته ثبت گردید. ابزار آماری SPSS 16 با هدف تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از تحلیل خوشه ای دو مرحله ای، مجموعه های داده ای EEG شرکت کنندگان برای LS مربوطه طبقه بندی گردید. سپس دسته آلفا برای ارتباط بین LS، IQ و استرس  انتخاب گردید. این مطالعه نتیجه گرفت که سبک واگرا، سبک یادگیری با بالاترین IQ می باشد درحالیکه سبک همگرا و واگرا سبک های در معرض استرس هستند.
مقدمه:
1.1 سبک یادگیری
نتایج پیشرفت های علمی در حیطه هوش و ذستاوردهای علمی گذشته، گسترده تر شده است. درحقیقت، مفاهیم زیادی از قبیل ادراک کنترل تحصیلی و انگیزه تحصیلی در رابطه با یادگیری وجود دارند که درهنگام دلسردی درمورد برتری تحصیلی باید مدنظر قرار داد (Cassidy و Eachus، 2000). یکی از مفاهیم مهمی که نکات ارزشمندی را در یادگیری به همراه داشته است، سبک یادگیری (LS) است. LS به این مفهوم اشاره دارد که افراد نسبت به اینکه چه حالتی از آموزش و مطالعه برای آن ها اثربخش تر است، با یکدیگر متفاوتند (Kolb، 1984). LS همچنین فرایندی تعریف می گردد که یک شخص از طریق آن دانش یا مهارت را از طریق درک و حفط اطلاعات کسب می نماید (Adesunloy و سایرین، 2008). پژوهش ها و اقدامات آموزشی نشان داده است که زمانیکه فرایند آموزش با سبک های یادگیری متفاوت دانش آموزان همراه است، یادگیری ارتقاء می یابد (Buch، 2002).

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله سیستم تشخیص نفوذ بر اساس مدل جدید استخراج قوانین واب
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:15 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Intrusion Detection System Based on New
Association Rule Mining Model
عنوان فارسی مقاله:  سیستم تشخیص نفوذ بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
تشخیص نفوذ یکی از مشکلات مهم برای حفاظت از امنیت سیستم‌های اطلاعاتی است. تکنیک آن به دو دسته تقسیم می‌شود: تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده؛ که این دو مورد یکدیگر را تکمیل می‌کنند. این تحقیق روی تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری برای تشخیص نفوذ تمرکز دارد. در حال حاضر، روش‌های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است. به دلیل دو مشکلی که در مسئله‌ی استخراج قوانین وابستگی، یعنی اینکه با همه‌ی آیتم ست بطور مساوی رفتار می‌شود و یک ساپورت مینیمم و اطمینان مینیمم به عنوان استاندارد سنجش در نظر گرفته می‌شود، بسیاری از قوانین و قوانین جالب تولید می‌شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می‌شود. بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی که li در سال 2002 پیشنهاد داد و قادر به حل این دو مشکل به طور همزمان بود،‌ سیستم تشخیص نفوذ دیگری ارائه شد. از آنجایی که میزان سود و علاقه‌ی یک آیتم به عنوان معیار در نظر گرفته می‌شود و الگوریتم استخراج بر اساس FP-tree است، تجربیات ما نشان داده است که سیستم پیشنهادی مقاوم‌تر و مؤثرتر از الگوریتم APRIORI است.
مقدمه:
با پیشرفت تکنولوژی شبکه‌های کامپیوتری، تشخیص نفوذ که برای ثبت فعالیت‌های بدذات در سیستم‌های شبکه‌ی کامپیوتری استفاده می‌شود، مهم‌ و مهم‌تر می‌شوند. تکنیک‌های تشخیص نفوذ به دو دسته‌ی کلی تقسیم می‌شوند: تشخیص ناهنجاری و تشخیص امضا که یکدیگر را تکمیل می‌کنند. این مقاله روی تکنیک‌های تشخیص برای تشخیص نفوذ تمرکز دارد. امروزه سیستم‌های تشخیص نفوذ تجاری زیادی برای جمع‌آوری اطلاعات فعالیت سیستم و شبکه موجود است که اطلاعات را تحلیل می‌کنند تا ببینند آیا حمله‌ای صورت گرفته است یا خیر. این پیاده‌سازی‌های تجاری در نظارت و تحلیل محدود هستند و تحقیقات بیشتری برای بهبود کارکردها ارائه شده است. 

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شب
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:14 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks
عنوان فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.
مقدمه:
یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های مسیریابی، مسیریابی سلسله‌مراتبی یا خوشه‌ای است. در یک معماری سلسله‌مراتبی، از گره‌هایی با انرژی بیشتر برای پردازش و ارسال اطلاعات استفاده می‌شود در حالی که از گره‌هایی با انرژی کم برای درک نزدیکی مقصد استفاده می‌شود. LEACH، PEGASIS، TEEN و APTEEN چند الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی هستند.

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله استفاده از دادهکاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:14 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry
عنوان فارسی مقاله:  استفاده از داده‌کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه‌ی انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.
دسته: مدیریت - اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
کیفیت سرمایه‌ی انسانی برای شرکت‌های مدرن برای دستیابی به عرصه‌ی اقتصادی دانش بسیار حیاتی است. با این حال، شرکت‌های مدرن که درگیر هزینه‌های بالا هستند اغلب از استخدام افراد با استعداد سرباز می‌زنند. به علاوه طبق روش‌های مدیریتی منابع انسانی، نیاز ضروری به توسعه‌ی مؤثر مکانیزم کارمند گزینی برای یافتن استعدادهایی که مناسب‌ترین برای سازمان هستند وجود دارد. این تحقیق این خلأ را با ارائه چارچوب داده‌کاوی بر اساس درخت تصمیم و قانون‌های وابستگی پر می‌کند تا قانون‌های مفیدی برای کارمند گزینی تولید کند. نتایج می‌توانند قوانین تصمیم‌گیری را بر اساس اطلاعات پرسنلی با استفاده از کار روی عملکرد و نگه‌داری تولید کنند. مطالعه‌ی تجربی در یک شرکت نیمه رسانا انجام شد تا اطلاعات استخدام کارگران باواسطه شامل مهندسین و مدیران با کارهای عملیاتی مختلف را جمع‌آوری کند. نتایج، اهمیت تجربی این پژوهش را اثبات کرد. به علاوه، بر اساس بحث‌های داده‌کاوان و متخصصان، روش‌های خاص استخدام و کارگزینی نیز از این نتایج گرفته شده است. 
مقدمه:
سرمایه‌ی انسانی، یکی از صلاحیت‌های شرکت‌های مدرن است تا بتوانند به شایستگی‌های خود در زمینه‌ی اقتصادی دانش برسند. استخدام پرسنل و انتخاب باواسطه روی کیفیت کارمندان تأثیرگذار است. بنابراین، مطالعات مختلف روی رزومه، مصاحبه‌ها، سنجش عملکرد، تست‌های دانش شغلی، تست‌های کاری نمونه، تست‌های ادراکی و تست‌های شخصیتی در مدیریت منابع انسانی صورت گرفته است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بهتر بتوانند در مورد انتخاب پرسنل تصمیم بگیرند. در واقع، روش‌های انتخاب موجود روی کار و شغلی تمرکز می‌کنند که از طریق وظایف و کارهایی مطابق با خصوصیات ثابت آن‌ها تعریف می‌شوند. با این حال، به علت ذات در حال تغییر دانش در صنعت تکنولوژی، شغل‌ها را نمی‌توان به راحتی توصیف کرد مخصوصاً شغل‌های سطوح مدیریتی. با پیشرفت تکنولوژی و جهانی شدن آن، کارهای میان کارکردی نیز افزایش یافته‌اند در حالی که شغل‌های جدیدی نیز در حال ایجاد است. 

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله روشی کارا برای خوشهبندی در شبکههای حسگر بیسیم با است
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:13 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic
عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه‌بندی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از منطق فازی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) از تعداد زیادی گره‌ی حسگر تشکیل شده که به یکدیگر متصل هستند تا عمل خاصی را انجام دهند. این گره‌ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه‌ی محدودی دارند. به دلیل اینکه طول عمر شبکه بستگی به این گره‌ها دارد، منبع انرژی در گره‌ها بسیار مهم است. بنابراین نیاز به روش‌هایی برای کاهش مصرف انرژی در گره‌ها داریم. خوشه‌بندی یکی از روش‌ها برای کاهش مصرف انرژی است. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بسیاری معرفی شده‌اند. الگوریتم LEACH یکی از معروف‌ترین این الگوریتم‌‌هاست. در این مقاله، ما یک روش کارا برای خوشه‌بندی با استفاده از منطق فازی با ورودی‌های مناسب پیشنهاد می‌دهیم و آن را با ویژگی‌های خوب LEACH ترکیب می‌کنیم. این روش‌ کاملاً توزیع شده است. بنابراین سرعت آن بیشتر و مصرف انرژی آن کمتر از روش‌های متمرکز است. همچنین روش پیشنهادی ما، ضعف‌های LEACH را بر طرف کرده و کاراتر از روش‌های موجود است.
مقدمه:
در سال‌های اخیر با پیشرفت فناوری، از شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNها) در برنامه‌های مختلفی استفاده شده است. WSN شامل صدها یا هزاران گره‌ی حسگر کوچک است. ایم گره‌ها به یکدیگر متصل شده‌اند تا کار یا کارهای مشخصی را انجام دهند. هر گره در WSN شامل مؤلفه‌هایی مثل آنتن ارتباطی، حافظه‌ کم، مدار حسگر (حسگر دما، نور، رطوبت و ...)، پردازنده‌ی ضعیف و منبع تغذیه‌ی محدود است.
WSNها معمولا برای برنامه‌های نظارتی استفاده می‌شود و به محض تغییر در محیط، ایستگاه باخبر می‌شود. WSNها معمولاً در محیط‌هایی که دسترسی انسانی محدود است مثل کوه‌های آتشفشان یا مناطق نظامی استفاده می‌شوند.
به دلیل ویژگی‌های خاص شبکه‌های حسگر بی‌سیم، چالش‌های متعددی در این شبکه‌ها وجود دارد. یکی از این چالش‌ها منبع انرژی محدود گره‌هاست. در اکثر موارد، منبع انرژی غیر قابل تعویض و غیر قابل شارژ است. بنابراین باید از روش‌هایی در WSNها استفاده شود که مصرف انرژی گره‌ها را کاهش می‌دهد. 

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله



ترجمه مقاله امنیت شبکههای بیسیم مش
نوشته شده در پنج شنبه 93/4/19
ساعت : 1:12 عصر
نویسنده : حانیه عظیمی
نظرات

عنوان انگلیسی مقاله: A Survey on Security in wireless Mesh Networks
عنوان فارسی مقاله: امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌های بی‌سیم مش، حوزه‌ی جدید و نو ظهوری است با پتانسیل بالا در محیط‌های غیر قابل پیش‌بینی و پویا. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های  مسیریابی آن آسیب‌پذیر است. این مقاله امنیت تکنولوژی‌های جدید در شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کند. ابتدا ما تهدیدهای ممکن در امنیت شبکه‌های بی‌سیم مش را بررسی می‌کنیم و دوم برخی راه‌حل‌ها برای این تهدیدها شامل راه‌حل‌های مشکل مدیریت کلید، مسیریابی شبکه‌های امن و تشخیص حمله را معرفی می‌کنیم. همچنین مقایسه‌ و بحثی روی مزایا و معایب آن‌ها داریم و پیشنهاداتی برای بهبود آن‌ها ارائه می‌دهیم.
مقدمه:
یک شبکه‌ی بی‌سیم مش (WMN) یک توپولوژی شبکه‌بندی بی‌سیم است. WMN مسیریابی چندگامه توسط مسیریاب بی‌سیم دارد و توانایی پوشش ناحیه‌ی وسیع جغرافیایی با قدرت انتقال محدود را دارد. WMN ویژگی‌های مختلف مثل خود سازماندهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیح، نگه‌داری آسان مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن دارد. WMN جدا از شبکه‌ی سیار ad-hoc است (MANET) زیرا این شبکه وابسته به شبکه‌ی بک‌هال با سرعت بالاست و با روترهای WMN ترکیب می‌شود. WMN عملکرد شبکه را با استفاده از چندید رادیو بهبود می‌بخشد.  WMNمی‌تواند به عنوان دروازه برای اینترنت و دیگر سروی‌های بی‌سیم باشد. به خاطر ساختار خاص، WMN یک مزیت نسبت‌ به MANET قدیمی و شبکه‌های محلی وسیع (WLAN) دارد و آن قابلیت اطمینان، عملکرد، عدم تداخل و گسترش پذیری است. WMN به عنوان یک روش ارزان برای پشتیبانی از شبکه‌های با سرعت بالای خانگی، تجاری، اجتماعی و شهری شناخته می‌شود.
یک WMN، یک شبکه‌ی چندگامه‌ی پویا، خود سازمادهی شده و خود پیکربندی است که از روترهای مش و کلاینت‌های مش تشکیل شده است. هر روتر مش وظیفه‌ی تنظیم شبکه‌ی ad-hoc و نگه‌داری از اتصالات مش با دیگر روترها را بر عهده دارد. یک WMN، از سیستم‌های ارتباطی ماهرانه‌ی پیشرفته که با سیستم‌های ارتباطی DARPA و ITT توسعه داده می‌شوند تشکیل شده که قابلیت اطمینان ارتباطات را در شبکه‌ی نظامی در سال 1997 را تقویت کرده است.

 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید



:: برچسب‌ها: مقاله





 
موضوعات
آرشیو مطالب
امکانات جانبی
جهت اطلاع از تنظیمات و ویــــرایش این قالب اینجا را کلیک کنید.

.:: کلیک کنید ::.
 
 
 
تمام حقوق این وب سایت و مطالب آن متعلق به مقاله ، پروژه ، پرسشنامه ، پایان نامه ، طرح توجیهی و کارآفرینی می باشد .
کد نویسی و گرافیک قالب توسط : تم دیزاینر