کاروان سرای خانات در میدان امین السلطان همانند تاریخی می باشد که در قلب تهران واقع است.از تاریخ دقیق ساخت کاروانسرای خانات اطلاعی در دست نیست، اما در اولین نقشه تهران که به دستور ناصرالدین شاه در سال 1302 هجری قمری ترسیم شده بود، محل کنونی کاروانسرا به‌ نام سرای روغنی مشخص شده است که در اطراف آن بازاری قرار داشت که روغن در آنجا به فروش می رسید و این نام نستا به آن مربوط است. در هر صورت، کاروانسرای خانات به عنوان یکی از بناهای فرهنگی تاریخی ناب پایتخت می باشد که بعد از قرن ها عمر، همچنان سالم باقی مانده است. روغنی سرا در ان زمان در خارج از حصار صفوی و در کنار دروازه حضرت عبدالعظیم قرار داشت.                      

بر طبق به خبرگذاری مشرق که از شرق نقل قول می کند، کاروان سرای خانات در مرکز منطقه ای حول و حوش چهارراه مولوی، خیابان صاحب‌جمع، میدان امین‌السلطان واقع است. اینجا جایی است که مجموعه‌ای تاریخی و فرهنگی را بنام کاروانسرای خانات در دل خود جای داده است. کاروانسرای خانات، از نخستین کاروانسراهای درون‌شهری تهران بود که به بدون هیچ‌گونه تخریب و ویرانی با مرمت و بازسازی مالکان این مکان فرهنگی تاریخی همچنان به حیات خود ادامه می‌دهد. این کاروانسرا با مساحت 10هزار مترمربع با الهام از معماری باغ‌های ایرانی شکل گرفته که 52 حجره را در محوطه خود جای داده است، بدین‌گونه که در هر ضلع کاروانسرا، 13 حجره وجود دارد که امروزه در اجاره عمده‌فروشان خشکبار است.

کشور مصر به خاطر تار?خ جذاب خود مشهور شده است. احتما? همه با اهرام بزرگ آشنا هستند .?

?با ا?ن همه ، آن ها تنها شگفت? جهان هستند که امروزه کام? دسـت نخـورده مانـده انـد . ا?ـن اهـرام? ?تار?خ? در مکان? به نام گ?زا وجود دارند . گ?زا در مصر (دق?قا در شـمال مـصر) نزد?ـک رود ن?ـل? ?واقع شده است . ا?ن اهرام در کنار پا?تخت امروزی قاهره واقع شده اند.

?تار?خ گ?زا به حدود 5000 سال پ?ش برم? گردد. در طول دوران? که فرعون ها زندگ? م? کردنـد.?

?آنها مکانهای تدف?ن? شامل معبدهای گوناگون و سه هرم بزرگ ساختند . برای قرنهای متمادی کس?? ?نم? دانست ا?ن اهرام محل دفن فراعنه مصری قد?م? بودند . مثال? از نظر?ـه هـای ز?ـادی کـه در??مورد اهرام وجود داشت، ا?ن بود که ا?ن اهرام محل نگه داری غ?ت در طول خشکسال? و قحط?? ?بودند ! بعد از گذشت مدت کم? آنها فهم?دند که ا?ن اهرام بزرگ محـل دفـن سـه حـاکم اسـت .?

در نهمین سالگرد زلزله بم، دکتر شهریار عدل، کارشناس میراث جهانی، از کشف جدید پرستش‌گاه‌های ناشناخته در افراز (گسل بم) و شناسائی نخستین پوسته های کهن باروی ارگ بم خبر داد.

او به خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا) اظهار داشت: در طول این چند سال و پس از ثبت ارگ بم و منظر فرهنگی آن در فهرست میراث جهانی در خطر، اقدامات زیادی برای نجات‌بخشی این مجموعه‌ی تاریخی انجام شد. امسال هم هیأت‌های باستان‌شناسی با همکاری نزدیک پایگاه میراث جهانی ارگ بم فعالیت‌ها و پژوهش‌های مختلفی را انجام داده‌اند. همزمان باستانشناسان پایگاه نیز به بررسی های خویش ادامه داده و به نتایج خوبی رسیده اند.

یک باستان شناس تازه کار در بم، توانست برای اولین بار در این ناحیه به کشف چندین سنگ نگاره دست کم متعلق به سه دوره هستند که نشان دهنده صحنه های از شکار و به تصویر کشیدن حیواناتی چون بز و پلنگ با تیرو کمان و یا حضور کل و بز و قوچ و غیره دست یابد.

عقب ماندگی ذهنی یک ایده، یک حالت، یک سندروم، یک نشانه و یک منبع درد و سردرگمی برای خانواده های بسیاری است. سابقه عقب ماندگی ذهنی، در تاریخ به آغاز عصر انسان بر روی زمین بر می گردد. مفهوم عقب ماندگی ذهنی به زمان های دور در تاریخ در پاپیروس درمانی (درمان نامه) شهر تیبیز مصر، در حدود 1500 سال قبل از میلاد بر می گردد. اگرچه این مفهوم در تفسیر نسبتا مبهم به نظر می رسد، این مدارک به ناتوانی های ذهن و بدن به خاطر آسیب مغزی به روشنی اشاره می کنند (شیرنبرگر، 1983). عقب ماندگی ذهنی همچنین یک حالت یا سندروم است که به وسیله مجموعه ای از نشانه‌ ها، خصائص و یا مشخصات تعریف ‌شده است و چندین بار در سراسر تاریخ تعریف شده و تغییر نام داده است. برای مثال، عقب افتادگی و عقب ماندگی ذهنی به عنوان اصطلاحاتی در اواخر قرن گذشته و در اوایل قرن اخیر به کار رفته بودند. قاطع ترین تعریف از میان همه تعاریف، دشواری در آموختن، مهارتهای اجتماعی، عملکردهای روزانه و دوران آغازیی زندگی (در زمان بچگی) هستند. همچنین عقب ماندگی ذهنی به عنوان تعریف مشخصه یا نشانه اختلالات دیگر از قبیل سندروم داون و سندروم پردرویلی به کار رفته است. در پایان، عقب ماندگی ذهنی یک چالش و منبع عامل بالقوه فشار به خانواده شخص مبتلا به این اختلال است. از تشخیص تا معالجه یا آموزش، خانواده ها با سؤالاتی درباره علت و پیش‌ بینی، همچنین احساس گناه، حس از دلتنگی،  وسرخوردگی از آینده، مواجه هستند.

هدف این فصل این است که برای خواننده دید کلی از عقب ماندگی ذهنی ، یک ناتوانی رشدی با یک تاریخ بلند و گاهی جدال آمیز فراهم کند. در ادامه، بررسی تاریخی مختصر و معیارهای تشخیص مطرح خواهد شد.

دورنما و هدف تزریق سالین هیپرتونیک (3% NaCl) می تواند برای درمان هیپوناترمی حاد عصبی در بیماران بدحال مبتلا به اختلالات عصبی و مغز و اعصاب از جمله خونریزی ساب آراکنوئید مورد استفاده قرار گیرد. برای رسیدن به محدوده سدیم هدف، تنظیماتی در میزان تزریق سالین هیپرتونیک در درمان ANH مورد نیاز است و معمولا به صورت تجربی بدست می آیند. تا به امروز، برای تعیین مطمئن تنظیمات رسیدن به غلظت سرم سدیم پایدار نرمال و یا اینکه هر چند وقت یکبار هیپرناترمی درمانزاد در طول دوره درمان باسالین هیپرتونیک رخ می دهد هیچ داده ای در دسترس نیست. 

روش. در این بحث، روشی استاندارد  در مقیاس حرکت پروتکل سالین هیپرتونیک برای به حداقل رساندن تغییرپذیری بیمار به بیمار از تجویز سالین هیپرتونیک، و برای دستیابی به مقدار امن اصلاح سدیم و نگهداری پایدار از غلظت سرم سدیم  با جهش مازاد حداقل وضع شده و تجزیه و تحلیل بازنگرانه ای را از ویژگی های عملکرد استاندارد  پروتکل سالین هیپرتونیک در طی دوره یک ساله، در 49 بیمار ارائه می گردد.

نمایش نتایج: نرخ متوسط  اصلاح اولیه سدیم، 0.44 ± 0.36 (اکی والان / L) / ساعت می باشد. در طول فاز نگهداری تزریق، 84.3 ± 17.8 درصد از زمان  در محدوده هدف صرف شده است. (سدیم 136-145 میلی اکی والان)، L، 14.9 ± 18.1? از زمان  در  فرارفت خفیف صرف شده است (سدیم 130-135 میلی اکی والان / L)، و 0.7 ± 3.1 درصد از زمان در جهش مازاد (اورشوت) (سدیم> 145 میلی اکی والان / L) صرف شد.  در تزریق سالین هیپرتونیک هیچ عوارض جانبی مشاهده نشد.

نتیجه گیری. مقیاس حرکت پروتکل سالین هیپرتونیک برای درمان  ANH می تواند به طور قابل اطمینانی مورد استفاده قرار گرفته و به غلظت سدیم طبیعی به شیوه ای مطمئن و با حداقل جهش مازاد حداقل، رسید

کلیدواژه: هیپوناترمی، خونریزی زیر عنکبوتیه، خونریزی داخل مغزی، هدر رفتن نمک مغزی، هیپرتونیک سالین

مقدمه:

هیپوناترمی حاد عصبی (ANH) یک پدیده شایع در بیماران بدحال مبتلا به بیماری های عصبی و مغز و اعصاب از جمله خونریزی زیر عنکبوتیه (SAH)، آسیب های مغزی،خونریزی داخل مغزی و سکته مغزی است.  ANH می تواند منجر به عوارض مانند تشنج یا تشدید ادمای مغزی و افزایش فشار داخل جمجمه گردد. . مکانیسم های پشت پرده پدیده ANH از نظر برخی از نویسندگان که استدلال آنان این است که این مساله عمدتا به دلیل سندرم ترشح نامناسب هورمون ضد (SIADH)  میباشد[4] . کماکان بحث برانگیز باقی می ماند. ضمن آن که دیگران استدلال می کنند که مکانیسم حاکم، بر این پدیده، به هدر رفتن نمک مغزی ]8 CSW ) [5 ) می باشد. از آنجا که این توضیحات اتوفیزیولوژیک  بسیار متنوع هستند در حال حاضر می تواند در عملکرد بالینی، تنها با ارزیابی وضعیت حجم و تعادل مایعات در بدن مشخص شوند، مناقشه پیرامون مکانیسم حاکم بر  ANH به احتمال زیاد در آینده قابل پیش بینی میباشد. اگر چه هر دو پپتید ناتریورتیک دهلیزی(ANP) و پپتید ناتریورتیک مغزی (BNP) به عنوان واسطه ای از CSW در این زمینه پیشنهاد شده است  (9..10)، ولی استانداردهای روشنی در این زمان برای استفاده از سطوح این هورمون به تشخیص SIADH CSW در بیماران مبتلا به ANH وجود دارد.

اختلالات خوردن، چاقی و سوء هاضمه، زندگی میلیون ها انسان را در سراسر جهان به خطر می اندازند. خوشبختانه، در دهه ی اخیر، پیشرفت سریع و قابل توجهی در زمینه ی افشای مکانیزم های مولکولی و عصبی وجود داشته است که عدم توازن انرژی توسط آن توسعه می یابد. در سال 1999، گرلین به عنوان اولین پپتید روده ای ارکسیژنیک (افزاینده ی اشتها) شناسایی شد. گرلین اشتها را تحریک می کند و جنبندگی معده ای و ترشح اسید را از طریق فعال سازی رسپتور ترشحی هورمون رشد کنترل می کند. بعد از کشف گرلین، حالت های دیگر پروتئین های مربوط به گرلین از شکم موش صحرایی تفکیک شدند. شکل اصلاح نشده des-n-octanoyl (گرلین در شکل اسیل دار) و ابستاتین اخیر از طریق رسپتورهای متمایز عمل می کنند و در مقایسه با اسیل – گرلین، فعالیت بی اشتهایی را نشان می دهند. این یافته که این سه هورمون پپتید از همان عملیات فیزیولوژیکی مخالف اعمال شده ی پیش ماده مشتق می شوند، اهمیت مکانیزم های تعدیلی پس از انتقال را برجسته می سازد. بررسی های بیشتری برای برجسته سازی پیچیدگی فیزیولوژی گرلین به منظور درک بهتر مکانیزم های مربوط به توازن انرژی مورد نیاز می باشند و تدبیر موفقی از اختلالات خوردن، چاقی و سوء هاضمه فراهم می سازند. 

کلیدواژه: گرلین، ابستاتین، اشتها، حرکات معدی – روده ای

زبان الکترونیک (زبان برنامه نویسی e)  به عنوان زبان اثبات شده سخت افزاری می باشد که به صورت گسترده ای برای مشخص کردن طرح های جریانات الکترونیکی از طریق توسعه و اجرای برنامه، مورد استفاده قرار می گیرد. در سال های اخیر، رشد مستمر این تست ها در فناوری اطلاعات باعث ایجاد مشکلاتی در درک، حفظ و گسترش آن ها شده است. در نتیجه تصمیماتی برای مستند ساختن این تست ها در سطح بالاتر گرفته شده است. بر این اساس، تلاشی را به منظور ایجاد تطبیق با رویکردهای مدلسازی جنبه گرا کنونی، انجام می دهیم. در این مقاله، تجارب خود را در ارتباط با کاربرد این درون مایه/ زبان های برنامه نویسی یکپارچه که به عنوان یک رویکرد جنبه گرا می باشد،در ارائه تست های جنبه گرا که در زبان برنامه نویسی e،  مد نظر قرار می دهیم. مشخص شده است که مفاهیم جنبه گرا که توسط موضوعات/زبان های برنامه نویسی یکپارچه مورد حمایت قرار می گیرند، برای به ارائه زبان برنامه نویسی e به دلیل پویا بودن این زبان و ماهیت زمانی آن، مناسب نمی باشند. بر مبنای چنین تجربیاتی، ما مجموعه ای از شرایطی را مطرح می کنیم که می بایست قبل از رویکردهای طراحی جنبه گرا همانند موضوعات و زبان های برنامه نویسی یکپارچه که دارای قابلیت عرضه سیستم های جنبه گرا در زبان e می باشند، مد نظر قرار می دهیم.

کلیدواژه: تایید سخت افزاری، زبان برنامه نویسی e، مدل سازی جنبه گرا، موضوع/UML.

1. مقدمه

فناوری اطلاعات به ارائه مواد نیمه سانا در ارتباط با تکنولوژی وسایل نقلیه موتوری، ابزارهای الکترونیک صنعتی، ریزتراشه های کوچک و بخش های امنیتی و همچنین برنامه های کاربردی در ارتباطات می پردازد.

این اطلاعات برمبنای حق کپی رایت ACM 2009 می باشد. این نسخه ای از کتاب این محقق می باشد. آن در اینجا به اجازه ACM برای استفاده شما قرار داده شده است و هدف انتشار مجدد آن نمی باشد. نسخه نهایی آن در AOSD 09 در کنفرانس بین المللی ACM در ارتباط با توسعه نرم افزاری جنبه گرا منتشر شده است. 

این محصولات بر مبنای نوع آوری های آنالوگ و سیگنال های ترکیبی، فرکانس رادیویی، و تکنولوژی کنترل توان می باشد. این شرکت در حال حاضر تقریبا 22900 حق ثبت را در این فناوری ها دارا می باشد.

اسپکمن به عنوان یک ابزار تثبیت سخت افزارهای جنبه گرای می باشد که توسط اطلاعات موجود برای تایید طرح های جریانات الکترونیکی مورد استفاده قرار می گیرد. این فناوری به زبان برنامه نویسی جنبه گرای نوشته شده است که به نام e می باشد. این زبان توسط اینفینئون برای ساخت برنامه ای که باعث ایجاد محرک هایی در درون طرح های سخت افزاری و بررسی فعالیت های خاص می شود، نوشته می شود. پیشرفت مستمر این برنامه ها در سال های اخیراین مسئله را ایجاد کرده است که چگونه می توان به حفظ و استفاده از این کدها با توجه به پیچیدگی های روزافزون آن ها پرداخت. این بررسی ها در پروژه های چند منظوره با توجه به ویژگی های مختلفی که به این پروژه ها اضافه می گردد، مد نظر قرار می گیرند. 

کشف تناوبی داده های سری زمانی به عنوان مسئله مهمی در بسیاری از برنامه های کاربردی می باشد. اکثر تحقیقات پیشین تمرکز خود را بر روی بررسی الگوهای تناوبی اسنکرون قرار داده و حضور الگوهای ناهمتراز را به دلیل مداخله پارازیت های تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله، مدل انعطاف پذیرتری را در ارتباط با الگوهای تناوبی اسنکرون مطرح می کنیم که تنها درون توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلالات تغییر می یابد. دو پارامتر min-rep و max-dis ،به کار گرفته می شوند تا به تعیین حداقل تعداد تکرارها بپردازیم که در هر بخش از ظهور الگوها غیرمختل و حداکثر اختلال بین دو بخش معتبرمتوالی، مورد نیاز می باشد. بعد از برطرف شدن این دو شرایط، بلندترین توالی معتبر الگو، برگشت داده می شود. یک الگوریتم دو مرحله ای طراحی می گردد تا در ابتدا به ایجاد دوره های بلقوه از طریق برش مبتنی بر مسافت به دنبال روش تکرار برای دسترسی و ایجاد اعتبار برای الگوهاو مکان یابی طولانی ترین توالی معتبر بپردازد. ما همچنین نشان می دهیم که این الگوریتم نه تنها پیچیدگی های زمانی طولی را با توجه به طول توالی ها ایجاد می کند بلکه دسترسی به بهره وری فضا دارد.

کلیدواژه: الگوهای تناوبی اسنکرون، روش مبتنی بر بخش، تناوب نسبی

ص 2

1. مقدمه 

تشخیص تناوبی در ارتباط با اطلاعات سری زمانی به عنوان یک مسئله چالش انگیز می باشد که دارای اهمیت مهمی در بسیاری از کاربردها می باشد.بیشتر تحقیقات گذشته در این دوره بر این مبنا می باشد که اختلالات در یک سری از تکرار الگوها، منجر به عدم همزمان سازی وقوع متوالی الگوها با توجه به رویدادهای گذشته نمی گردد. برای نمونه، "جو اسمیت هر روز روزنامه می خواند" به عنوان یک الگوی تناوبی می باشد. حتی اگر او هر از گاهی در صبحگاه روزنامه نخواند، چنین اختلالی این حقیقت را تحت تاثیر قرار نمی دهد که او در صبح چند روز متوالی روزنامه می خواند. به عبارت دیگر، این اختلالات تنها در ارتباط با وقوع مشکلات پیش می آید اما این موارد معمول تر از ورود پارازیت های تصادفی نمی باشد. به هر حال چنین فرضیاتی اغلب محدود کننده بوده از این رو ما ممکن است نتوانیم به تشخیص بعضی از الگوها بپردازیم اگر بعضی از این توالی ها به دلیل وجود پارازیت ها، دچار اختلال گردند. کاربردهای مربوط به پر کردن موجودی ها را مد نظر قرار دهید. پیشینه مربوط به سفارشات صورت های موجود به عنوان یک توالی مد نظر قرار می گیرد. تصور کنید، که فاصله زمانی بین اشباع داروها به طور نرمال، ماهانه باشد. شیوه های مربوط به اشباع سازی در شروع هر ماه قبل از شروع آنفولانزا مد نظر قرار می گیرد که در نهایت منتهی به فرایند اشباع سازی در هفته سوم می گردد. به این ترتیب اگر چه این بسامد اشباع سازی, در هر ماه تکرار می گردد، این زمان به سه هفته در ماه منتهی می گردد. از این رو، این مورد زمانی مد نظر قرار می گیرد که این الگوها قابل تشخیص بوده و این اختلالات در یک حد مطلوبی باشد.

در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN)  برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استانداردSCLN)  ) را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد . در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد.

برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد. 

کلیدواژه: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی

1. مقدمه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3.3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.